客戶還能夠通過智能平臺監控噴碼機日志和生產性能，獲得額外的業務見解。例如，夜間班次中出現了更多的問題，這是由于缺乏培訓?？蛻裟軌蛞蠖嗝字Z提供額外的培訓，從而顯著減少機器故障，并在夜間班次提高生產率和整體設備效率。
隨著制造流程的不斷數字化，售后服務也將順應這個趨勢，使用機器學習和人工智能有助于推動向以結果為中心的解決方案和預測維護的轉變。這一發展的下一階段將是提供以結果為中心的合同，保證機器的運行時間，或者，有可能為每個準確/經驗證的噴碼花費成本。
?當然，隨著向預測維護轉變，服務工程師的角色也將發生變化。在多米諾，我們擁有新的"未來工程師"愿景，并正在提高我們的服務和支持員工的技能，專注于數據驅動的決策和客戶結果。將來，工程師可能需要不同的思維方式和軟技能來支持客戶。他們的技術專長，加上根據歷史和實時客戶數據解釋和采取行動的能力，將支持一種伙伴關系模式，提高整體設備效率，減少浪費，優化生產性能和利潤，并確?，F代生產線能夠應對即使是不穩定的環境。
