![]() | 2025-05-24 07:21技術碰撞 賦能創新!第13場中國噴碼標識行業交流會圓滿落幕5月23日,由華人噴碼網舉辦的“2025年第13場中國噴碼標識行業經銷商巡回交流會”在濟南潤華世紀酒店隆重舉行。[詳情] |
2025-05-21 13:43紫外激光打標機:衛生用品包裝日期標記的更優解在衛生用品行業,包裝的完整性和標識的清晰度直接影響產品品質和消費者體驗。傳統油墨噴碼在薄型包裝材料上容易造成滲透、漏氣等[詳情] |
2025-05-21 11:39告別傳統噴碼,PCB自動激光打標機如何助力企業降本增效?深圳潛昇電子科技有限公司推出的PCB自動激光打標機,憑借高精度、高速度、零耗材三大優勢,成為行業新寵![詳情] |
2025-05-21 11:26一物一碼:制造業數字化轉型的核心引擎一物一碼技術在制造業中的關鍵作用及其帶來的變革[詳情] |
2025-05-21 10:53白陶瓷激光機——賦能白陶瓷行業的高效標識新篇章白陶瓷激光機 的出現,正以其高效、精準、環保的特性,為白陶瓷行業開啟了一場標識技術的革命。[詳情] |
2025-05-21 10:31手持噴碼機為生活帶來便利手持噴碼機又稱便攜式噴碼機,是由工業噴碼機中發展而來的一種手動標識的噴碼機,由于其工作方式的原因,所以大家又稱其為手持噴[詳情] |
2025-05-21 10:05一機多用!揭秘圓瓶多功能貼標機的全能貼標奧秘在現代包裝領域,貼標工藝的復雜性越來越高,尤其是在處理圓瓶這類特殊形狀的產品時,傳統貼標設備往往難以滿足多樣化的需求。然[詳情] |
2025-05-21 09:54不銹鋼激光打碼技術引領消費電子行業革新隨著行業對產品品質和生產管理要求的不斷提高,傳統的標記技術已難以滿足需求,不銹鋼激光打碼技術應運而生,成為行業的首選解決[詳情] |
2025-05-21 09:51AI+機器視覺破解流水線檢測痛點,深圳虛數重構工業檢測新范式AI與機器視覺的結合,為工業檢測帶來了新的解決方案。深圳虛數通過其先進的AI技術與機器視覺解決方案,重構工業檢測的新范式,破[詳情] |
![]() | 2025-05-20 15:225月23日濟南見,第13場噴碼標識行業交流會日程安排來啦!為了方便各位參會同仁合理安排出行時間,做好日程安排,華人噴碼網特將第13場中國噴碼標識行業交流會具體活動日程公布如下[詳情] |
2025-05-20 11:03UV噴碼機:賦能鍍鋅板行業,打造高效、綠色、可追溯的標識解決方案UV噴碼機:賦能鍍鋅板行業,打造高效、綠色、可追溯的標識解決方案[詳情] |
2025-05-20 10:51CYCJET手持激光打標機:橡膠輪胎打標的革命性選擇在橡膠輪胎制造與加工領域,打標環節一直是生產流程中的關鍵一環,但同時也面臨著諸多痛點。傳統激光打標機,如機械打標和噴墨打[詳情] |
2025-05-20 10:29激光噴碼機為藥品安全把關藥品行業是與人民生命安全緊密相連的領域,保障藥品的質量和安全非常重要。而藥企激光打碼技術的應用,為藥品質量追溯和防偽提供[詳情] |
2025-05-20 10:12對比傳統貼標方式,電線對折貼標機到底強在哪里?在電線生產領域,貼標環節一直是影響生產效率和產品品質的關鍵因素。隨著科技的不斷進步,電線對折貼標機逐漸成為行業的新寵。那[詳情] |
2025-05-20 09:59噴碼暗戰:小標識如何用防偽收割市場?一種看似微小卻蘊含巨大能量的標識技術 —— 噴碼防偽,正逐漸成為市場焦點,幫助眾多企業在這場 “暗戰” 中脫穎而出,收割市場[詳情] |
2025-05-20 09:30上海中商一物一碼賦能企業數字化轉型,打造智慧化全價值鏈在數字經濟時代,企業如何通過技術創新實現品牌保護、提升運營效率、優化消費者體驗,成為企業發展的核心課題。而中商一物一碼技[詳情] |
2025-05-20 08:53激光打標機在木板上打字的應用操作在當今科技飛速發展的時代,激光打標技術作為一種先進的標記手段,廣泛應用于各個領域。其中,激光打標機在木板上打字的應用,為[詳情] |
![]() | 2025-05-19 11:20單噴頭覆蓋108mm —— 循環噴頭外箱噴碼解決方案紙箱噴碼行業通常需要噴印大量的文字及表格內容,億碼標識提供不同尺寸的噴頭供選擇,單個噴頭最大尺寸可達108mm,最高360dpi的[詳情] |
2025-05-19 11:00從手動到智能:搓滾立式圓瓶貼標機的跨越式發展之路在包裝行業的漫長發展歷程中,貼標技術的演變堪稱一場精彩的變革。從最初的手工貼標,到如今的智能自動化設備,每一次技術的飛躍[詳情] |
2025-05-19 10:29融入生產制造生態,基于深度學習的DLIA如何完成工業檢測大一統?工業檢測對于維護生產制造生態的穩定和健康發展很是重要,作為確保產品質量和生產效率的關鍵環節,將基于深度學習的DLIA工業缺陷[詳情] |