深圳虛數致力于將AI技術與機器視覺深度融合，與傳統的檢測方法相比，AI+機器視覺的解決方案明顯具有更高的適應性和靈活性，能夠在復雜的生產環境中實現高精度、高魯棒性的缺陷識別與定位。生產流水線上產品的生產都有著速度快、產品種類多、環境復雜等特點，傳統的檢測方法難以滿足這些要求。而AI+機器視覺系統則能夠實時對產品進行檢測，及時發現并處理潛在的質量問題，從而提高生產效率和產品質量。例如，在電子制造行業，AI+機器視覺可以對電路板進行高精度的檢測，及時發現焊接缺陷、元器件缺失等問題，提高產品的良品率和生產效率。
深圳虛數的AI+機器視覺解決方案不僅在技術上具有領先優勢，還在系統集成和用戶體驗方面表現出色。其開發的DLIA工業缺陷檢測系統，支持多種深度學習框架，具有高度的可定制性，能夠適應不同類型的工業檢測需求。同時，DLIA系統設計了簡便的各類接口，可以與硬件設備（如高分辨率相機、光源控制器）以及用于數據收集、處理和分析的本地服務進行無縫對接，實現數據的共享和協同工作。此外，DLIA系統還具備良好的用戶界面和操作體驗，方便操作人員進行使用和管理。
未來，隨著深圳虛數在AI+機器視覺領域的不斷創新和突破，DLIA將幫助更多的制造業企業發現生產過程中的潛在問題，優化生產工藝和流程，提高生產效率，實現對產品質量的全程追溯，提高產品的市場競爭力和客戶滿意度。我們將繼續引領工業檢測的新潮流，為智能制造的發展貢獻更多力量，為生產制造企業帶來更多的價值和機遇。
