OCR識別工具廣泛應用于視覺檢測項目，包裝噴碼完成后，對噴碼是否正確、噴碼有無、缺失、模糊、傾斜、錯字、是否偏離指定區域等缺陷進行檢測，檢測完成后輸出OK、NG信號，在剔廢工位進行不良品自動剔除。
二、包裝外觀缺陷檢測
在制造產品的過程中，袋子破損、瓶蓋、標簽的有無、傾斜等表面缺陷的產生往往是不可避免的。機器視覺系統可以模擬人眼的視覺功能，通過圖像采集、預處理、特征提取和缺陷識別等步驟，實現對產品表面缺陷的快速、準確檢測。
視覺檢測的原理主要基于計算機視覺技術，通過自動化檢測方法實現對目標的識別、檢測和定位。這一過程涉及圖像采集、圖像預處理、特征提取和目標識別等步驟。還包括了機器視覺產品的應用，如光學系統采集圖像、將圖像信息傳遞給圖像處理系統、最后轉化成數字信號傳入計算機存儲器，代替人眼進行檢測和判斷。
視覺檢測系統通常由相機、鏡頭、光源組合而成，能夠代替人工完成條碼字符、裂痕、包裝、表面圖層是否完整、凹陷等檢測。這種系統能有效提高生產流水線的檢測速度和精度，大大提高產量和質量，同時降低人工成本，避免因人眼疲勞而產生的誤判。因此視覺檢測在醫藥、食品飲料、汽配、電子制造、新能源、工業機器人等行業得到了廣泛應用。
一、字符OCR有無、缺陷、傾斜、錯字等檢測識別
