各類墻紙在加工工序中，墻紙外觀部分的瑕疵分為人工檢驗和傳統機器視覺檢測。傳統人工以及視覺檢測存在工作量大、漏檢較多受人為因素影響較大，且傳統視覺檢測只設置在最后一道收卷工序檢測無法實時獲得生產質量狀況，無法定位色差問題所在。嚴重影響產品良率、產量和品質，無法滿足當前生產質量要求。
“芯算一體”，墻紙外觀視覺檢測方案
方案概述：
方案概述：
基于深度學習的AI視覺檢測系統用于墻紙外觀瑕疵檢測和色差的測量，在發現瑕疵時通報瑕疵位置，同時收集瑕疵數據，提醒現場工作人員，以滿足企業對產品質量的管控要求。
組成部分
包括硬件選型、圖像采集、數據清洗、模型訓練、模型部署、執行系統、應用系統等。
檢測項目
紙張外觀檢測（臟點、漏印、飛墨、拉條、斷點等）、紙張偏色檢測。
1、缺陷-劃痕
2、缺陷-污點
3、缺陷-折痕
4、缺陷-紋路缺陷
5、偏色-色差
墻紙外觀視覺檢測系統，采用先進的AI視覺檢測算法解決了印刷類產品外觀瑕疵以及偏色檢測的問題。為圖像軟件的計算跟處理提供了優質的圖片數據。同時，可對印刷類產品的品質問題進行很好的監控，確保設備穩定可靠。
