人工智能作為當今科技領域的前沿技術，正以前所未有的速度改變著我們的生活和工作方式。在工業制造中，人工智能的應用使得生產過程更加智能化、自動化和高效化。而機器視覺作為人工智能的重要分支，更是為工業檢測提供了強大的技術支持。 但傳統的機器視覺方法需要專業知識和復雜的調制過程，泛化能力和魯棒性較差，無法滿足多產品生產、多規格、材料動態運行、材料姿態多樣化、缺陷類型多樣化的應用需求。
深圳虛數的開發工業檢測創新解決方案，是通過基于深度學習的數據驅動進行特征提取的方法，針對數據集的表示更加高效準確，提取出的抽象特征魯棒性強，泛化能力強，可以說是端到端的工業檢測。它可以解決更高級抽象地記述的圖像識別、檢查等問題，具有更好的通用性，不需要復雜的調配。在產品的生產過程中可以有效地檢測各類瑕疵和缺陷，提高產品質量。
此外，在動態流水線環境中，深圳虛數開發工業檢測創新解決方案還加入了本地部署的deepseek大模型，以多模態數據整合可見光、紅外、激光等多種傳感信息，形成立體化視覺監督網絡，確保缺陷檢出率穩定在99.5%以上。并且，我們還可以將產品數據進行深度整合，將預警信息實時映射到供應鏈、倉儲物流等關聯環節，推動制造企業從局部優化向全局智能演進。
