當前，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段。制造業作為國家經濟發展的根基，推動經濟高質量發展，離不開制造業質量效益提升的支撐。眼下，人工智能成為新一輪科技革命和產業變革的標志性技術，不但自身呈現高速增長的勢頭，而且能夠為其他產業轉型升級賦能。大模型是人工智能領域的重要突破技術之一，一體化產線則是智能制造的重要實踐形式。
在智能制造中，大模型可以用于生產過程的優化、質量預測、故障診斷等方面。通過對大量生產數據的學習和分析，大模型能夠發現潛在的問題和規律，為企業提供精準的決策支持，從而提高生產效率和產品質量。目前，以DLIA為代表的工業檢測大模型軟件，正以不可思議的速度席卷制造業。它將生產過程中的各個環節進行整合，實現生產的自動化、連續化和智能化。讓一體化的產線能夠有效減少人工干預，降低生產成本，提高生產效率和產品質量的穩定性。
深圳虛數科技作為工業視覺檢測領域的先鋒，自主研發了DLIA深度視覺系統。該系統采用先進的深度學習算法，通過大量的工業場景數據訓練，能夠自動提取目標物體的特征，并在復雜場景下實現高精度的識別和檢測。DLIA深度視覺系統不僅可以用于產品質量的檢測，還能夠在成品階段結合 DeepSeek多模態數據實現綜合性能評估。這種全鏈條覆蓋的質量檢測方式，使生產系統形成閉環反饋的有機體，有效提高了產品質量和生產效率。
