人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
AI平臺已被應用到幾乎每個行業/工業領域。包括Pinterest在內的基于用戶的服務使用深度學習來識別圖像并創建獨特的用戶體驗。研究與開發行業使用深度學習方法來檢測Internet上的各種安全風險。貝寶（PayPal）等金融公司將受到模式驅動的深度學習的幫助，以發現并發現欺詐行為。在制造、醫學、教育和醫療保健領域增加AI的便利性。通過將其與其他技術（包括物聯網（IoT）、云計算、增強現實（AR）和大數據）相結合，可以輔助AI在各個行業的應用。
基于AI在整個行業中的用途，它在各個領域創造了卓越的價值。它不僅可以準確地預測和調節需求，而且還可以幫助公司從機器中獲得最大收益，同時消除不必要的維護或停機時間。這些好處最終將加在一起，以提供首選的客戶體驗。例如，在零售行業中，人工智能可以幫助賣家查明客戶想要的東西，有時甚至在客戶自己不知道之前就可以找到。
人工智能是如何運作
1.邊緣分析
通過在邊緣幾秒鐘內記錄并解釋分析數據，將幾乎實時地生成結果?？邕吘夁B接的處理器執行靠近信息源的第一階段工作，從而降低了跨多個連接點傳輸數據的成本。使用邊緣計算進行異常檢測可以在不影響性能的情況下實時突出顯示操作問題。
2.機器視覺
AI可以使用視覺方法來比較產品并確定產品是否通過檢驗。精確質量分析中的機器視覺將比人眼敏感許多倍的攝像機輸入與用于改善圖像推理能力的AI技術結合在一起。機器視覺工具可以神奇地發現那些本來不會引起注意的地方的微觀故障。電路板故障通常是由于視頻數據和機器視覺工具的使用而引起的。機器學習算法經過嚴格的培訓和監督，以產生可操作的見解，以便檢測和修復所有此類故障。對機器學習算法進行了適當的培訓和監督，以生成可行的見解。
3.預測性維護
預測性維護有助于實現行業內部的異常檢測。通過使用100％實時生成的數據，預測性維護模型有助于發現80％以上的異常情況。
4.更高效的設計和管理
數字孿生的概念進一步擴大了AI在設計生成和異常檢測中的使用。與數字雙胞胎共存的資產很容易監控。當噴氣發動機受到影響并開始退化或老化時，其數字雙胞胎將顯示這些退化跡象，以便工程師輕松監控。這樣可以節省將來的成本和維護費用。
上海磐云科技有限公司專注非標定制自動化設備的研發和生產，企業于2014年2月成立，企業總人數100余人，研發總部設立在魔都上海，位于江蘇太倉的生產制造基地累計投入6000萬，占地23000m2，目前企業年營收已超億元。磐云科技自成立以來，得到來自3C消費電子、汽車、半導體行業、IOT物聯網等行業客戶的認可與支持。磐云科技取得的核心技術為多軸協同控制技術、機器人機界面調控技術、高速圖像處理技術、激光精確定位測量技術、產品組裝與包裝系統集成等核心技術。
