在現代食品自動化生產中，涉及多種檢測、測量，如礦泉水中的異物檢測、飲料瓶蓋印刷質量檢測、產品包裝上的條碼和字符識別等。這類應用的共同特點是連續大規模生產和對外觀質量要求非常高。通常這種高度重復的工作只能通過人工目測來完成，我們經常會看到在一些工廠的現代化流水線后面有成百上千的檢驗工人來執行這一過程。不僅給工廠增加了巨大的勞動力和管理成本，而且仍無法保證100%的檢驗合格率（即“零缺陷”）。
在企業競爭白熱化的今天，甚至不允許0.1%的缺陷存在。為了保證產品在生產中的質量，必須進行缺陷檢測。有時，如小尺寸的精確快速測量、形狀匹配、字符編碼等，人眼無法連續穩定高效，其他物理量傳感器難以使用。這時，人們開始考慮計算機的速度、可靠性、結果的可重復性，從而引入機器視覺檢測技術。
機器視覺檢測在食品和飲料行業的應用包括:
1、盒裝/袋裝食品包裝檢測，對盒裝或袋裝食品的包裝進行檢測（包括包裝破損、標簽、生產日期等）。
2、對透明瓶裝飲料的液位、異物進行檢測，保證飲料灌裝的一致性并保證瓶內水無異物。
3、對瓶蓋包裝進行檢測，消除瓶蓋滲漏、瓶蓋歪斜等不良產品。
4、罐裝飲料、罐頭食品等包裝用拉環的質量、生產日期和序號。
5、紙盒飲料包裝檢測:紙盒飲料的外包裝如吸管、印刷字符是否損壞等。
6、對瓶裝、盒裝飲料等進行整體包裝，保證包裝數量。
通過在生產線上設置合適的光源和圖像采集裝置，及時對圖像進行采集和處理，得到檢測結果。操作簡單，檢測速度快，檢測精度高，誤判率低。
