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      化妝品包材編碼防偽追溯系統軟件開發建設解決方案

      發布日期:2020-04-22  華人噴碼網  來源:兆信股份
      核心提示在互聯網蓬勃發展的時代,網上購物已經進人們日常生活的重要部分,越來越多的化妝品電商涌現出來。琳瑯滿目的化妝品由于品牌和產地的不同,價格相差百倍,巨大的利益空間和利潤讓化妝品成為了假冒偽劣的重災區。另一
      在互聯網蓬勃發展的時代,網上購物已經進人們日常生活的重要部分,越來越多的化妝品電商涌現出來。琳瑯滿目的化妝品由于品牌和產地的不同,價格相差百倍,巨大的利益空間和利潤讓化妝品成為了假冒偽劣的重災區。另一方面在代理經銷的電商模式下,很難把控產品在市場的流通。由于電商門檻低,隱秘性強等因素,造成化妝品的代銷五花八門,品質無法保障。不但影響產品本身的品牌形象,也給代理的經銷商造成重大的利益損失。企業應建立從物料入庫、驗收、產品生產、銷售等全過程的追溯管理制度,保證產品的可追溯性;檢查要點規定了包括機構與人員、質量管理、廠房與設施、設備、物料與產品、生產管理、驗證、產品銷售投訴不良反應與召回明確企業應建立化妝品不良反應監測報告制度和產品召回制度。發現可能與使用化妝品有關的不良反應案例應詳細記錄、調查、分析、評價、處理,并定期向所在地監測機構報告,重大群體性化妝品不良反應及時報告,積極采取有效措施,防止化妝品不良反應的重復發生。召回的實施過程應有記錄,記錄的內容應包括產品名稱、批號、發貨數量、已召回數量等
      化妝品包材編碼防偽追溯系統軟件,明確化妝品類別以生產工藝的異同和成品狀態為主要劃分依據,劃分為:一般液態單元,膏霜乳液單元,粉單元,氣霧劑及有機溶劑單元,蠟基單元,牙膏單元和其他單元。
      化妝品品類繁多,產品本身可加密性差,消費者極難找到識別真偽的方法,來有效遏制制假售假。由此可見,簡單、明朗的辨偽方法成為一種消費需求。這種方法一定是設計制作精美,不影響產品的銷售和消費者的體驗。企業需要對每件單品在渠道中的物流信息進行追蹤,通過市場監察、消費者輔助稽查多種手段監控一級至多級經銷商的竄貨現象,獲取證據,同時掌握產品流通全景。保證每件單品從生產到銷售都有自己的路徑,有源頭可查,有溯源可追?;瘖y品的消費者在使用過后,如果質量較好,同時,化妝品的溯源過程一目了然,通常會取得消費者的信任,消費者也會反復購買同一公司出品的其它產品,有較高的復購率,提升客戶的忠誠度。企業可通過這些數據優化促銷活動流程,降低成本投入和風險,可以有針對性的獲得消費信息與購買愛好的群體。
      化妝品包材編碼防偽追溯系統軟件利用移動物聯網、云計算、大數據分析、智能終端等,通過普通數碼、一維條碼、二維條碼、RFID標簽等方式對單個產品賦予 “產品身份證”,即追溯碼,實現一物一碼,產品生產時進行產品庫存和產品溯源管理,記錄產品的生產、入庫、出貨及門店銷售等產品全流程信息,實現產品生產環節、銷售環節、流通環節、服務環節的全生命周期管理。全面提升企業防偽防竄貨管理手段和理念,實現流通數據追蹤;降低企業物流成本,完善分銷渠道管理;提升企業管理效率,主動式信息展示,可以讓是企業及時查詢所需信息資料;實時監控產品流向,防止發生竄貨事件;及時了解消費者的信息,也可以讓消費者及時了解產品信息,互通有無,保護消費者的權益同時維護企業利益。
      化妝品包材編碼防偽追溯系統軟件可為每瓶化妝品生成一個唯一的防偽二維碼和防偽驗證碼,配合化妝品產線相關數據采集設備,自動生成化妝品“身份檔案”,從而形成一物一碼。
      消費者掃描防偽二維碼即可查詢到產品真偽和溯源信息,消費者購買、使用才會更放心?;瘖y品包材編碼防偽追溯系統軟件除了有防偽、追溯的功能外,還可以幫助企業營銷,系統中有多種營銷活動模板可供企業選擇,例如紅包營銷活動,消費者購買產品查詢真偽時,消費者可隨機獲得現金紅包,消費者還可以分享這個掃碼活動給好友,獲得積分獎勵,產品也得到了再一次的推廣。
      化妝品包材編碼防偽追溯系統軟件的主要功能有哪些?品牌防偽驗真功能,消費者通過掃描二維碼,就可以快速查詢到該產品的真偽信息和該產品廠家的信息、質檢報告等信息詳情,讓消費者買的放心,用的更放心;溯源追尋管理功能,對產品進行溯本求源,追溯產品每個生產環節的詳細流程,完成追溯產品的可查詢、來源可追溯、去向可追蹤、責任可追究,該化妝品的原料采購、加工環節、工藝、灌裝、包裝、倉儲、銷售到出售的任意環節和責任人均能被記錄和查詢;防竄貨預警功能,有效管控竄貨問題,通過產品二維碼,廠家能夠獲得相關的竄貨信息,而且還能夠精確定位竄貨地,并對產品的出入庫、收發貨等進行管控和了解; 營銷功能,新型品牌營銷互動形式,經過掃描產品二維碼,消費者能夠收取企業微信紅包、收取獎品等,還能夠參與企業發布的互動小游戲等形式,完成企業與消費者的互動,最終完成消費者大數據的搜集和再營銷。
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