AI視覺技術是人工智能與計算機視覺技術的結晶，在當今科技飛速發展的時代，人工檢測在面對復雜的產品尺寸、外觀、顏色和缺陷等多維度檢測時非常容易出現誤差。而AI視覺技術借助機器學習和深度學習算法，能夠對產品進行高精度的圖像識別檢測。它可以精確到毫米甚至更小的單位，識別產品表面微小的缺陷或者細微的顏色差異。就像在電子產品制造中，對于微小的電子元件的檢測，AI視覺技術能夠快速準確地判斷其是否存在焊接缺陷或者尺寸偏差，這是人工檢測難以企及的精度水平。
在工業生產線上，時間就是效益。AI視覺技術能夠實現實時檢測，大大縮短了檢測周期。以汽車制造為例，在汽車零部件的組裝過程中，AI視覺系統可以快速對零部件進行識別和檢測，確保每個零部件都符合裝配要求。它不需要休息，更不會因為疲勞而降低檢測速度。而且，AI視覺技術可以同時對多個產品或者多個部位進行檢測，實現并行處理，極大地提高了生產效率，使得企業能夠在相同的時間內生產出更多的合格產品。
AI+機器視覺的融合造就了DLIA工業檢測系統，它是基于深度學習算法的機器視覺檢測工具。深度學習算法賦予了DLIA強大的自學習能力。它可以通過大量的樣本數據進行學習，不斷優化檢測模型。并且，隨著檢測數據的不斷積累，DLIA的檢測準確率會不斷提高，適應不同的工業制造場景，無論是簡單的機械零件制造還是復雜的電子設備組裝，都能發揮出其高效的檢測能力。當然，DLIA不單單可以應用在檢測上，它從原材料的檢測到成品的出廠檢驗，每一個環節都能參與。
